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獲得以后，大數據的清算和闡發模子成立也極其樞紐。由于中國的B端機構數據交融水平低，數據格局不同一，并且數據不跟從小我私家走，連接性缺失。因而數據清算的本錢十分高，需求較長工夫的投入和成立數據同一尺度，這是大數據可以植根中國醫療的必經之路，非一朝一夕能夠告竣。在數據清算同一以后，成立契合中國市場需求的數據闡發模塊將是這一數據闡發鏈條上最初一環。數據闡發模子的成立需求滿意兩個前提，一是可以為市場合用，將來最有動力的將是付出方，最火急期望看到掌握用度的結果，也是最間接的長處聯系關系者。數據在提醒用度掌握、風險預警的時分必需可以間接被市場使用 ，而不是僅僅做出提醒。第二個前提也是基于第一個前提之上的，就是數據模子在實踐施行中必需可以做到和干涉分離，經由過程及時干涉的法子節流用度是付出方最情愿看到的使用結果，好比按照病人的風險品級婚配響應所需的步伐，或聯通效勞方停止警示。（原標題問題：LH VIEWS：醫療大數據闡發的時機和應戰） 

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