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2.2.3 人臉付出的劣勢人臉付出發劣勢次要體如今便利患者救治，提拔交費服從，進步賬戶寧靜性?；颊咴诰戎螝v程中，不需求分外到免費處或自助裝備操縱付出，也不需求出示救治卡付出，只需求在查抄、查驗科室或藥房等部分，完成人臉付出。同時，分離病院的已有信息體系，還能夠對患者自己身份停止查對，削減醫療不對的發作。因為人臉辨認精確率還不克不及到達100%，同時，收羅圖象有必然的滋擾，如人臉特性簡單被復制，人臉特性具有不不變性，“人臉”付出的身份考證成績等等，以是需求從多方面停止優化：完美生物辨認算法，進步辨認精確度及辨認服從，包管與病院信息體系高耦合度，操縱簡樸，考證患者身份流程公道且保證信息寧靜等等。[1] 趙秀萍.生物特性辨認手藝開展綜述[J]. 刑事手藝,2011,(6):44-48.[2] 王亞,李澎.生物辨認：任重，道遠嗎[N]. 出格報導,2007,(3):36-44.[3] 曾卓.刷臉付出開展近況、潛伏風險及倡議[N].金融科技時期,2015,(8):60-61.[4] 張翠平,蘇光大.人臉辨認手藝綜述[J]. 中國圖像圖形學報,2000,5(11):886-894.[5] 姚麗君.人臉辨認手藝的開展與使用[J]. 手藝立異,2010(21):29.

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